Professional Certificate in Data Science
الشهادة المهنية في علم البيانات
Professional Certificate in Data Science online with Healthcare Courses. Ofqual-regulated awarding body, Ofqual-regulated, 1 month or 2 months, no exams. Fees.
علم البيانات هو مجال يتطور بسرعة يجمع بين تحليل البيانات و التعلم الآلي لاستخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة.
Delivered online by London School of International Business, the school behind Healthcare Courses. Ofqual-regulated qualifications with flexible payment plans and admissions support seven days a week.
Flexible payment plans available · Start studying online immediately after enrolment
اقرأ هذه الصفحة باللغات التالية
هذه الخيارات تترجم الصفحة لتقرأ عن البرنامج. وهي لا تغيّر المؤهل نفسه.
هذه مؤهل إنجليزي. يجب إنجاز جميع الواجبات باللغة الإنجليزية. تُصدر الشهادة باللغة الإنجليزية.
لماذا تسجّل في هذه الدورة؟
علم البيانات
هو مجال يتطور بسرعة يجمع بين تحليل البيانات والتعلم الآلي لاستخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة. صُممت هذه الشهادة المهنية في علم البيانات لـ المهنيين العاملين والأفراد الذين يتطلعون إلى تطوير مهاراتهم في هذا المجال المثير. يغطي البرنامج مواضيع أساسية مثل المعالجة المسبقة للبيانات، والتصور، والنمذجة، بالإضافة إلى تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. بحلول نهاية البرنامج، سيتم تزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لدفع قرارات العمل والبقاء في المقدمة في سوق العمل التنافسي. استكشف عالم علم البيانات اليوم وافتح آفاقًا جديدة للفرص الوظيفية.عن هذه الدورة
لمن هذه الدورة؟
| محترفو علم البيانات | الجمهور المثالي |
| الأفراد الذين لديهم أساس قوي في الإحصاء والرياضيات وعلوم الحاسوب، بما في ذلك محللي البيانات، ومهندسي البيانات، ومتخصصي ذكاء الأعمال. | عادةً ما يحملون درجة البكالوريوس في مجال كمي، مع خبرة من 1 إلى 3 سنوات في تحليل البيانات أو مجال ذي صلة. |
| المهنيون الذين يسعون لتطوير وإعادة تأهيل مهاراتهم في مشهد علم البيانات سريع التطور، مع التركيز على الصناعات الخاصة بالمملكة المتحدة مثل التمويل والرعاية الصحية والحكومة. | في المملكة المتحدة، يمكن لمحترفي علم البيانات توقع راتب وسطي يتراوح بين 60,000 و 80,000 جنيه إسترليني سنويًا، مع فرص للتقدم الوظيفي والنمو المهني. |
| أولئك المهتمون باستكشاف تطبيقات علم البيانات في الأعمال والرعاية الصحية والأثر الاجتماعي، مع التركيز على تطوير المهارات والمعرفة العملية. | صُممت الشهادة المهنية في علم البيانات لتلبية احتياجات الأفراد من خلفيات متنوعة، وتقديم تجربة تعليمية مرنة وسهلة الوصول. |
حقائق أساسية
يركز هذا البرنامج على تعليم المتعلمين كيفية جمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام أدوات وتقنيات شائعة مثل Python و R و SQL و Tableau، بالإضافة إلى خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات النمذجة الإحصائية.
عند إكمال البرنامج، يمكن للمتعلمين توقع اكتساب فهم متين لمفاهيم علم البيانات، بما في ذلك تصور البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتambang البيانات، والتي يمكن تطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي في مجالات مثل الأعمال والرعاية الصحية والتمويل.
مدة البرنامج عادةً ما تكون من 4 إلى 6 أشهر، حيث يكمل المتعلمون سلسلة من الدورات والمشاريع عبر الإنترنت تتوج بمشروع تخرج يوضح قدرتهم على تطبيق مهارات علم البيانات على مشكلة عملية.
الشهادة المهنية في علم البيانات ذات صلة عالية بسوق العمل الحالي، حيث يُعد علم البيانات مهارة مطلوبة بشدة عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك التكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية.
يمكن للمتعلمين الذين يكملون البرنامج توقع فرص كبيرة للتقدم الوظيفي، حيث ينتقل العديد من الخريجين إلى الحصول على أدوار في علم البيانات وتحليلات الأعمال والمجالات ذات الصلة.
صُمم البرنامج أيضًا ليكون مرنًا، حيث يمكن للمتعلمين إكمال العمل الدراسي وفقًا لجدولهم الخاص وبوتيرتهم الخاصة، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمهنيين العاملين والأفراد الذين لديهم جداول مزدحمة.
بشكل عام، تعتبر الشهادة المهنية في علم البيانات استثمارًا قيمًا لأي شخص يتطلع إلى إطلاق أو تطوير مسيرته المهنية في علم البيانات، حيث توفر تعليمًا شاملاً في المهارات والتقنيات اللازمة للنجاح في هذا المجال سريع النمو.
لماذا هذه الدورة؟
| السنة | معدل النمو |
|---|---|
| 2020 | 10٪ |
| 2021 | 15٪ |
| 2022 | 20٪ |
| 2023 | 25٪ |
| 2024 | 30٪ |
| 2025 | 35٪ |
| 2026 | 40٪ |
| 2027 |
المسار المهنيمعلومات الدورةالمدةيتوفر البرنامج بمدتين دراسيتين:
طريقة الدراسةعبر الإنترنت شروط القبولThe program operates on an open enrollment basis, and there are no specific entry requirements. Individuals with a genuine interest in the subject matter are welcome to participate.
محتوى الدورة•
Machine Learning Fundamentals • Data Preprocessing and Cleaning • Data Visualization with Python • Statistical Modeling and Inference • Deep Learning with TensorFlow • Natural Language Processing (NLP) Techniques • Data Mining and Predictive Analytics • Big Data and NoSQL Databases • R Programming for Data Science • Data Storytelling and Communication التقييميتم التقييم عبر تسليم الواجبات. الرسومرسوم البرنامج كالتالي:
الاعتمادThis program is not intended to replace or serve as an equivalent to obtaining a formal degree or diploma. It should be noted that this course is not accredited by a recognised awarding body or regulated by an authorised institution/ body.
Who delivers this course
Your career in health & social care starts hereFlexible online study — enrol in minutes and begin when you are ready. |